摘要：本文针对建筑机电设备（具体以半导体洁净室空调系统为研究对象）安装中面临的高精度要求与测量误差问题，开展建筑机电设备安装精度的测量误差补偿算法研究。通过识别环境温度波动与机械振动等主要误差源，构建包BP神经网络补偿模型，结合硬件感知层与软件算法层开发实时补偿系统，实现安装过程中动态误差的实时修正。试验验证显示，该系统有效提升了安装精度达标率，减少返工成本与工期，满足工程对安装精度的严格要求。研究表明，所提出的误差补偿算法及系统在高精度机电安装工程中具有实用性与有效性，可为类似工程提供技术参考。