摘要：城市发展进程不断加速，各项市政基础设施逐步完善，作为市民重要生活基础设施之一的城市供热，因其建设投资规模大，生产运营投入较多，且生产过程中会产生较多废渣废气，所以提高供热负荷预测的准确性对能源优化配置和节能减排具有重要意义。本文在大数据分析基础上，构建了基于气象因素、用户用热行为和历史负荷数据的预测模型框架。通过相关算法，提升了模型的预测精度和泛化能力。这些供热负荷预测模型经实践应用，可印证优化后的模型预测误差有效降低。本研究成果能够为供热系统的智能化调度提供较为可靠的技术支持，具有积极的经济效益和社会效益。

关键词：大数据平台；城市供热；负荷预测；模型构建